企業不再将可(kě)持續發展目标視為(wèi)可(kě)選項，而是企業的當務(wù)之急。今天，企業領導者面臨着來自董事會、投資者、客戶和員工(gōng)的壓力，他(tā)們要求企業提供可(kě)持續發展的透明度。最近的數據顯示，可(kě)持續發展正躍升為(wèi)企業議程的重要事項——近一半（48%）的全球首席執行官表示，提高可(kě)持續性是他(tā)們的首要任務(wù)之一，較2021年以來增長(cháng)了37%。2022年11月舉行的聯合國(guó)氣候變化大會（COP27）強調了從承諾到行動的重要性，來自世界各地的政界和商(shāng)界領袖齊聚一堂，讨論氣候變化的最新(xīn)問題。

　　2023年對企業的期待不僅是要制定雄心勃勃的可(kě)持續發展目标，還要将可(kě)持續發展目标轉化為(wèi)行動。然而僅有(yǒu)23%的CEO表示他(tā)們正全面實施跨企業的可(kě)持續發展戰略，他(tā)們同時表示，缺乏可(kě)靠的數據洞察阻礙了他(tā)們采取行動。

　　要想切實應對可(kě)持續發展的挑戰，可(kě)能(néng)需要企業加大對新(xīn)流程和人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)技(jì )術的投資，以彌合從戰略到行動的差距。2023年，人工(gōng)智能(néng)至少可(kě)以從以下三方面，助力企業加速落實其可(kě)持續發展目标。

　　第一，幫助企業建立其環境、社會、治理(lǐ)（ESG）的數據基礎。

　　數據是實現可(kě)持續發展目标的關鍵要素，許多(duō)企業領導者認識到，要朝着可(kě)持續發展目标邁進，他(tā)們需要擁有(yǒu)有(yǒu)意義的環境、社會和治理(lǐ)（ESG）數據，以幫助他(tā)們評估進展。好消息是，組織運營中(zhōng)有(yǒu)大量可(kě)用(yòng)的環境數據，這些數據可(kě)以從設施運營、能(néng)源消耗、資産(chǎn)維護、IT基礎設施等中(zhōng)提取。

　　同時，收集和理(lǐ)解那些位于公(gōng)司不同孤島中(zhōng)的海量數據也是一項非常艱巨的任務(wù)。企業還必須能(néng)夠根據複雜的ESG框架向各個利益相關方報告數據。

　　在接下來的一年裏，各利益相關方将要求企業領導對公(gōng)司的可(kě)持續發展工(gōng)作(zuò)承擔更多(duō)責任。企業将求助于自動化技(jì )術來收集和整合數百種數據類型，以持續提供透明、可(kě)核查、财務(wù)級别的信息并報告進展。

　　人工(gōng)智能(néng)可(kě)以幫助企業管理(lǐ)、分(fēn)析和利用(yòng)運營中(zhōng)大量可(kě)用(yòng)的數據，利用(yòng)設施運營、能(néng)源消耗、資産(chǎn)維護、IT基礎設施等位于公(gōng)司不同孤島中(zhōng)的數據，基于混合雲底座實現數據流轉，幫助企業根據複雜的ESG框架向各個利益相關方報告數據，并将其轉化為(wèi)預測性洞察，可(kě)用(yòng)于評估可(kě)持續發展基準的進展，從而幫助企業減少日常業務(wù)運營對環境的影響。

　　第二，建立更負責和更具(jù)彈性的供應鏈。

　　企業需要深入了解他(tā)們的供應鏈，以實現其可(kě)持續發展目标并滿足新(xīn)興的ESG相關監管要求。追溯産(chǎn)品來源的能(néng)力對于證明企業是否是合乎道德(dé)和可(kě)持續的方式進行生産(chǎn)，這一點至關重要，因為(wèi)消費者越來越期望企業從供應鏈的第一公(gōng)裏到最後一英裏都能(néng)夠做到完全透明。了解碳足迹也很(hěn)關鍵，因為(wèi)範圍3排放可(kě)占溫室氣體(tǐ)排放總量的90%。

　　透明度和可(kě)見性需要可(kě)信、安(ān)全的數據，大多(duō)數首席供應鏈官（CSCO）預計，提高透明度和可(kě)見性水平将成為(wèi)他(tā)們未來三年的關鍵差異化因素。使用(yòng)數據、分(fēn)析和人工(gōng)智能(néng)使組織能(néng)夠優化工(gōng)作(zuò)流程并提供這種可(kě)見性，CSCO将利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)和數據驅動方法來應對供應鏈挑戰。

　　通過應用(yòng)人工(gōng)智能(néng)技(jì )術，企業可(kě)以建立更加透明、可(kě)追溯和脫碳的供應鏈。人工(gōng)智能(néng)和自動化可(kě)以幫助CSCO及其團隊收集數據、識别風險、驗證文(wén)檔并提供審計跟蹤，即使在高通脹時期也是如此，同時還可(kě)以管理(lǐ)他(tā)們的碳、廢物(wù)、能(néng)源、水、消耗和材料效用(yòng)。這可(kě)以調整庫存規模，幫助企業減少浪費，并且可(kě)以把追蹤産(chǎn)品來源所需的時間從幾天減少到幾秒(miǎo)鍾。

　　第三，應對氣候變化帶來的影響。

　　企業領導不能(néng)忽視氣候變化所帶來的日益增長(cháng)的風險。根據2021年世界經濟論壇全球風險報告，極端天氣、氣候行動失敗和人為(wèi)帶來的環境破壞是未來十年企業最有(yǒu)可(kě)能(néng)面臨的三大風險。

　　在接下來的一年，企業将越來越多(duō)地尋求利用(yòng)天氣和氣候數據來應對氣候風險，而人工(gōng)智能(néng)将是關鍵。今天，有(yǒu)大量有(yǒu)價值的氣候相關數據還沒有(yǒu)被企業充分(fēn)利用(yòng)起來，包括有(yǒu)關天氣和業務(wù)運營的實時和持續觀測等信息。

　　人工(gōng)智能(néng)技(jì )術可(kě)以在幫助企業應對氣候變化的影響方面發揮關鍵作(zuò)用(yòng)。通過結合人工(gōng)智能(néng)、天氣、氣候和運營數據，企業可(kě)以更輕松地管理(lǐ)影響業務(wù)運營的氣候風險，也能(néng)夠更好地推進ESG目标。例如，通過用(yòng)人工(gōng)智能(néng)分(fēn)析具(jù)有(yǒu)一緻性的天氣和氣候數據，企業能(néng)夠深入研究一些特定問題，例如确定哪些地區(qū)、建築物(wù)或資産(chǎn)可(kě)能(néng)貢獻了不成比例的碳排放，以優先考慮改進工(gōng)作(zuò)。

　　氣候變化的影響和緊迫性以及ESG已經滲透到商(shāng)業世界中(zhōng)，人們更加關注問責制和行動。展望2023年，人工(gōng)智能(néng)可(kě)以成為(wèi)可(kě)持續發展的驅動力，幫助企業立即采取行動，解決一些最緊迫的問題，攜手構建一個更可(kě)持續的未來。